• Главная
  • Ученые ЦНИИОИЗ предложили алгоритм, для снижения нагрузки на медиков при ведении отчетности

Ученые ЦНИИОИЗ предложили алгоритм, для снижения нагрузки на медиков при ведении отчетности

02 марта 2023 г.
Ученые ЦНИИОИЗ предложили алгоритм, для снижения нагрузки на медиков при ведении отчетности

Создание единой цифровой платформы поможет российским врачам тратить меньше времени на обработку данных пациентов, а специалистам Минздрава — проводить более детальный анализ в различных сегментах здравоохранения.

Внедрение новых цифровых проектов в российскую систему здравоохранения позволит сократить нагрузку врачей по ведению отчетности, а также улучшат процесс формирования статданных о распространенности различных заболеваний и самых успешных методах их лечения.

Идеи по улучшению цифровизации российской медицины предлагают специалисты Центрального НИИ организации и информатизации здравоохранения, Сибирского государственного медицинского университета и Первого Московского государственного медицинского университета им. И. М. Сеченова. Своими наблюдениями они поделились в статье, посвященной автоматизации системы сбора статинформации, в журнале «Профилактическая медицина».

По мнению исследователей, сегодняшняя модель информационного обеспечения здравоохранения России сложна с позиции формирования отчетности. Во-первых, большие данные в сфере здравоохранения собираются из множества документов, связанных с конкретными пациентами. Заполнение каждого такого документа проходит на уровне медицинских организаций — поликлиник и больниц, и ведение отчетности отнимает весьма много времени у медперсонала. При этом часто бывает так, что данные об одном и том же пациенте дублируются — например, если он обращался в несколько медицинских организаций, ведь их информационные системы не связаны между собой.

Другая проблема заключается в том, что процесс превращения данных о заболеваемости в статистику не является оперативным. Причина: периодичность большинства форм статистического наблюдения в масштабах всей России — год. Информацию за столь внушительный отрезок времени иногда приходится обрабатывать в течение нескольких месяцев.

Учитывая две эти проблемы, ученые предложили инновационные модели автоматизированного формирования отчетности для обработки в ЕГИСЗ (единой информационной системе в сфере здравоохранения). Это регистровая модель и модель на основе СЭМД (структурированных электронных медицинских документов).

Суть работы регистровой модели во многом отражена в самом названии метода. Источником информации для статданных здесь становятся специальные регистры, разбитые по специализированным видам медицинской помощи. В качестве примера авторы статьи использовали Федеральный регистр лиц, больных туберкулезом — информацию из него они брали для автоматического формирования показателей фтизиатрической службы. На основании данных регистра, можно оперативно определить заболеваемость туберкулезом, число рецидивов, уровень охвата населения медосмотрами с целью выявления туберкулеза, долю больных, в лечении которых использовали инновационные противотуберкулезные препараты и другие показатели.

Вторая модель — модель на основе СЭМД, — в качестве источника сведений используются первичные медицинские документы. Речь идет о документах, которые составляются непосредственно в процессе оказания медицинской помощи — в случае, если все они будут сразу добавляться и храниться в единой системе, будет формироваться единое цифровое пространство. Это удобно тем, что данные о пациенте могут быть доступны специалистам из разных медицинских организаций, а значит, исключается риск дублирования данных, что влияет и на формирование статданных по региону или стране — структурированные документы удается обработать легче и быстрее.

«Однако необходимо отметить, что внедрение подобной модели возможно лишь при полной реализации мероприятий по цифровизации отрасли», — отмечают авторы статьи.

Статья по ссылке

1,9875 s
244
database