Ученые ЦНИИОИЗ предложили алгоритм, для снижения нагрузки на медиков при ведении отчетности

Создание единой цифровой платформы поможет российским врачам тратить меньше времени на обработку данных пациентов, а специалистам Минздрава — проводить более детальный анализ в различных сегментах здравоохранения.

Внедрение новых цифровых проектов в российскую систему здравоохранения позволит сократить нагрузку врачей по ведению отчетности, а также улучшат процесс формирования статданных о распространенности различных заболеваний и самых успешных методах их лечения.

Идеи по улучшению цифровизации российской медицины предлагают специалисты Центрального НИИ организации и информатизации здравоохранения, Сибирского государственного медицинского университета и Первого Московского государственного медицинского университета им. И. М. Сеченова. Своими наблюдениями они поделились в статье, посвященной автоматизации системы сбора статинформации, в журнале «Профилактическая медицина».

По мнению исследователей, сегодняшняя модель информационного обеспечения здравоохранения России сложна с позиции формирования отчетности. Во-первых, большие данные в сфере здравоохранения собираются из множества документов, связанных с конкретными пациентами. Заполнение каждого такого документа проходит на уровне медицинских организаций — поликлиник и больниц, и ведение отчетности отнимает весьма много времени у медперсонала. При этом часто бывает так, что данные об одном и том же пациенте дублируются — например, если он обращался в несколько медицинских организаций, ведь их информационные системы не связаны между собой.

Другая проблема заключается в том, что процесс превращения данных о заболеваемости в статистику не является оперативным. Причина: периодичность большинства форм статистического наблюдения в масштабах всей России — год. Информацию за столь внушительный отрезок времени иногда приходится обрабатывать в течение нескольких месяцев.

Учитывая две эти проблемы, ученые предложили инновационные модели автоматизированного формирования отчетности для обработки в ЕГИСЗ (единой информационной системе в сфере здравоохранения). Это регистровая модель и модель на основе СЭМД (структурированных электронных медицинских документов).

Суть работы регистровой модели во многом отражена в самом названии метода. Источником информации для статданных здесь становятся специальные регистры, разбитые по специализированным видам медицинской помощи. В качестве примера авторы статьи использовали Федеральный регистр лиц, больных туберкулезом — информацию из него они брали для автоматического формирования показателей фтизиатрической службы. На основании данных регистра, можно оперативно определить заболеваемость туберкулезом, число рецидивов, уровень охвата населения медосмотрами с целью выявления туберкулеза, долю больных, в лечении которых использовали инновационные противотуберкулезные препараты и другие показатели.

Вторая модель — модель на основе СЭМД, — в качестве источника сведений используются первичные медицинские документы. Речь идет о документах, которые составляются непосредственно в процессе оказания медицинской помощи — в случае, если все они будут сразу добавляться и храниться в единой системе, будет формироваться единое цифровое пространство. Это удобно тем, что данные о пациенте могут быть доступны специалистам из разных медицинских организаций, а значит, исключается риск дублирования данных, что влияет и на формирование статданных по региону или стране — структурированные документы удается обработать легче и быстрее.

«Однако необходимо отметить, что внедрение подобной модели возможно лишь при полной реализации мероприятий по цифровизации отрасли», — отмечают авторы статьи.

Статья по ссылке