• Главная
  • Эксперт ЦНИИОИЗ стал соавтором книги «Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине»

Эксперт ЦНИИОИЗ стал соавтором книги «Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине»

15 июня 2022 г.
Эксперт ЦНИИОИЗ стал соавтором книги «Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине»

Александр Гусев, эксперт ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России, совместно с генеральным директора Пироговского Центра, академиком РАН Олегом Карповым и профессором Александром Храмовым представили новую книгу «Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине».

Книга включает уникальный обзор трендов цифрового здравоохранения, раскрывает вопросы этического использования технологий искусственного интеллекта в медицине. Представляет подробный разбор практических инновационных кейсов исследований, внедрения и эксплуатации цифровых решений в медицине, апробированных в Пироговском Центре. 

Искусственный интеллект в медицине является тем междисциплинарным полем, где сходятся достижения вычислительной математики, технологии построения программно-аппаратных комплексов и передовой опыт врачей. В книге отражены ключевые аспекты трансформации этих областей в единое, формирующееся сейчас направление медицинской прогностики. Показана роль и положительные примеры процессов акселерации инноваций в медицине, которые выступают драйвером развития междисциплинарных связей. Особое внимание уделено описанию подготовки специалистов цифрового здравоохранения. Предлагаемые подходы к использованию искусственного интеллекта и цифровых продуктов в здравоохранении России повысят импортонезависимость решений, а также расширят возможности врачей, не лишая их самостоятельности.

В ближайшее время в открытом доступе будет представлен электронный вариант книги.

Сотрудники института, упоминаемые в новости

Подписаться на новости
Нажимая на кнопку "Подписаться", вы подтверждаете согласие с условиями Политики конфиденциальности.
1,5977 s
160
database