Страница проекта Российского научного фонда № 20-15-00386 «Развитие методологии популяционного скрининга физического развития, состояния здоровья и питания населения России с использованием аналитики больших данных» (2020-2022, рук. В.И. Стародубов)

Номер: 20-15-00386

Название: Развитие методологии популяционного скрининга физического развития, состояния здоровья и питания населения России с использованием аналитики больших данных

Руководитель: Стародубов Владимир Иванович, Доктор медицинских наук

Организация финансирования, регион: федеральное государственное бюджетное учреждение "Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения" Министерства здравоохранения Российской Федерации, г Москва

Года выполнения при поддержке РНФ: 2020 - 2022

Конкурс: Конкурс 2020 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами»

Область знания, основной код классификатора: 05 - Фундаментальные исследования для медицины, 05-306 - Общественное здравоохранение, гигиена окружающей среды, гигиена труда

Ключевые слова: Здоровье, физическое развитие, массовые обследования населения, профилактический скрининг, Центры здоровья, инструментальные методы диагностики, антропометрия, биоимпедансометрия, трёхмерное лазерное фотонное сканирование, первичные данные, большие данные, статистическая обработка и визуализация данных, программное обеспечение, LMS метод, синтетические контрольные диаграммы

Код ГРНТИ: 76.75.00

Актуальность темы исследования связана с повышенной смертностью населения России от хронических неинфекционных заболеваний и тем важным значением, которое придаётся их профилактике путём воздействия на модифицируемые факторы риска, такие как малоподвижный образ жизни и несбалансированное питание. На сегодняшний день наиболее распространённым инструментальным методом оценки нутритивного статуса и состава тела человека является биоимпедансный анализ. В ходе выполнения предшествующего проекта РНФ № 14-15-01085 было установлено, что особенностью массовых данных биоимпедансных измерений в центрах здоровья является их сильное зашумление искусственно сгенерированными и поддельными данными. Это, с одной стороны, свидетельствует о низкой эффективности применяемых мер контроля, а с другой – о невозможности использования таких данных в медико-биологических исследованиях без соответствующей предобработки.

Задачи проекта:

  • создание интернет-ресурса первичных данных биоимпедансных измерений в центрах здоровья, что обеспечит их доступность при проведении комплексных социально-гигиенических и эпидемиологических исследований;
  • доработка предложенного ранее программного обеспечения HCViewer для контроля качества и фильтрации массовых данных профилактического скрининга;
  • анализ сопоставимости данных биоимпедансных измерений, получаемых с использованием различного оборудования и типов электродов;
  • анализ качества и фильтрация, исследование репрезентативности данных биоимпедансных измерений, получаемых в центрах здоровья;
  • обновление референтных данных половозрастной изменчивости антропометрических показателей и параметров состава тела населения России с использованием моделей GAMLSS, исследование зависимости указанных параметров от климато-географических и социально-экономических факторов;
  • построение оценок половозрастной и географической изменчивости соматотипа современного населения России на примере конституциональной схемы Хит-Картера по данным биоимпедансных измерений;
  • создание прототипа глобальной базы данных биоимпедансных измерений;
  • апробация нового метода комплексной антропометрии – трёхмерного лазерного фотонного сканирования;
  • апробация методики построения синтетических контрольных диаграмм для характеристики ростовых процессов.

Результаты проекта послужат основой для формирования национального стандарта роста и развития детей. Планируемая в рамках проекта разработка прототипа глобальной базы данных биоимпедансных измерений соответствует наблюдаемой тенденции в области исследований состава тела человека на изучение изменчивости «мирового ландшафта» состава тела. В результате выполнения проекта руководящим органам системы здравоохранения России будет предложен инновационный проект создания онлайновой системы динамического мониторинга качества данных и борьбы с мошенничеством в сфере здравоохранения с использованием аналитики больших данных и методов машинного обучения.

Отчет за 2020 год

Отчет за 2021 год

  1. Rudnev S.G., Godina E.Z. Studies on human body composition in Russia: past and present // Journal of Physiological Anthropology. 2021 (представлено к публикации).
  2. Старунова О.А., Руднев С.Г., Иванова А.Е., Семенова В.Г., Стародубов В.И. Применение закона Бенфорда для анализа качества данных профилактического скрининга // Математическая биология и биоинформатика. 2021 (представлено к публикации).
  3. Пермякова Е.Ю., Сипатрова А.Г., Година Е.З., Анисимова А.В., Задорожная Л.В., Хомякова И.А., Зубко А.В., Руднев С.Г. О качестве измерений кожно-жировых складок калиперами и скользящим циркулем // Вестник Московского университета. Сер. 23: Антропология. 2021. №2. С.5-25. doi:10.32521/2074-8132.2021.2.005-020.
  4. Иванова А.Е. Прогноз смертности в России исходя из контроля за основными социальными детерминантами // Социальные аспекты здоровья населения [электронный научный журнал]. 2020; 66(6). doi:10.21045/2071-5021-2020-66-6-6.

Старунова О.А., Руднев С.Г., Стародубов В.И. HCViewer: программа для автоматизированного анализа качества, фильтрации и обработки массовых данных профилактического скрининга в центрах здоровья. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2020665580 от 27.11.2020 г.

  • III Научно-методический форум организаторов здравоохранения (7-9 декабря 2021 года, Москва). Название доклада: «О качестве данных профилактического скрининга в центрах здоровья и возможностях их использования для прогнозирования здоровья населения» (С.Г. Руднев, онлайн).
  • XIII конференция «Математические модели и численные методы в биологии и медицине» (2-3 ноября 2021 года, ИВМ РАН, Москва). Название доклада: Применение закона Бенфорда для оценки качества данных профилактического скрининга в центрах здоровья (О.А. Старунова, С.Г. Руднев, А.Е. Иванова, В.Г. Семенова, В.И. Стародубов) – онлайн.
  • Еженедельный научный семинар «Антропологическая среда» (22 сентября 2021 года, НИИ и Музей антропологии МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва). Название доклада: «О качестве измерений кожно-жировых складок калиперами и скользящим циркулем» (Е.Ю. Пермякова, А.Г. Сипатрова, Е.З. Година, А.В. Анисимова, Л.В. Задорожная, И.А. Хомякова, А.В. Зубко, С.Г. Руднев).
  • Международная конференция «Child health and growth» (15 сентября 2021 года, МГУ имени М.В. Ломоносова и университет Хоккайдо). Названия докладов: «Recent trends in growth and development of Moscow children and adolescents» (Е.З. Година), «Human body composition in health and disease» (С.Г. Руднев) – онлайн.
  • Саммит молодых учёных и инженеров «Большие вызовы для общества, государства и науки» (26-30 апреля 2021 г., университет Сириус, г. Сочи). Название доклада: «Современные методы и технологии определения состава тела человека, некоторые применения в спорте» (С.Г. Руднев).
  • Международный семинар «Body composition analysis: tools and applications» (23 апреля 2021 года, Всеиндийский институт медицинских наук, г. Раджкот, Индия). Название доклада: «Heath-Carter somatotype evaluation via bioimpedance analysis» (С.Г. Руднев, онлайн).
Руководитель проекта
Тел.: +7 (495) 619-00-70, доб. 301
Email: starodubov@mednet.ru
0,2701 s
30
cache